2月3日 - 最高速度19.3M/S，2025年QuantumultX(圈X)免费节点订阅链接，干净IP机场推荐

今天是2026年2月3日，继续给大家带来最新免费节点，已全部合并到下方的订阅链接中，添加到客户端即可使用，节点数量一共24个，地区包含了新加坡、加拿大、欧洲、香港、美国、日本、韩国，最高速度达19.3M/S。

高端机场推荐1 「农夫山泉」

无视高峰，全天4K秒开，机房遍布全球，IP多多益善，99%流媒体解锁，油管、葫芦、奈菲，小电影丝般顺滑！ IPLC、IEPL中转，点对点专线连接。高速冲浪，科学上网不二选择，现在注册即可免费试用！

网站注册地址：【农夫山泉（点击注册）】

注：跳转链接可能会 被墙 ，如多次打开失败，请先使用下面不稳定免费订阅后，再尝试点击链接

高端机场推荐2 「飞鸟加速」

? 飞鸟加速 · 高速·稳定·无限可能

 1. 多地专线高速节点，极速跨境体验，告别卡顿与延迟！

 2. 一键解锁Netflix、Disney+、TikTok等全球流媒体，尽享自由精彩！

 3. GPT专属线路支持，保障ChatGPT等AI服务高可用，稳定流畅！

 4. 支持多设备同时使用，无限制，畅连全球！

 5. 自有机房专柜，全球多地接入，安全可靠！

 6. 专业客服团队7x24小时响应，使用无忧！

网站注册地址：【飞鸟加速（点击注册）】

注：跳转链接可能会 被墙 ，如多次打开失败，请先使用下面不稳定免费订阅后，再尝试点击链接

高端机场推荐3 「星辰机场」

无视高峰，全天4K秒开，机房遍布全球，IP多多益善，99%流媒体解锁，油管、葫芦、奈菲，小电影丝般顺滑！ IPLC、IEPL中转，点对点专线连接。高速冲浪，科学上网不二选择，现在注册即可免费试用！

网站注册地址：【星辰VPN（点击注册）】

注：跳转链接可能会 被墙 ，如多次打开失败，请先使用下面不稳定免费订阅后，再尝试点击链接

高端机场推荐4 「西游云」

无视高峰，全天4K秒开，机房遍布全球，IP多多益善，99%流媒体解锁，油管、葫芦、奈菲，小电影丝般顺滑！ IPLC、IEPL中转，点对点专线连接。高速冲浪，科学上网不二选择，现在注册即可免费试用！

网站注册地址：【西游云（点击注册）】

注：跳转链接可能会 被墙 ，如多次打开失败，请先使用下面不稳定免费订阅后，再尝试点击链接

订阅文件链接

Clash订阅链接

https://quantumultxnode.github.io/uploads/2026/02/2-20260203.yaml

https://quantumultxnode.github.io/uploads/2026/02/3-20260203.yaml

V2ray订阅链接:

https://quantumultxnode.github.io/uploads/2026/02/2-20260203.txt

https://quantumultxnode.github.io/uploads/2026/02/3-20260203.txt

https://quantumultxnode.github.io/uploads/2026/02/4-20260203.txt

Sing-Box订阅链接

https://quantumultxnode.github.io/uploads/2026/02/20260203.json

使用必看

全部节点信息均来自互联网收集，且用且珍惜，推荐机场：「木瓜云 」。仅针对用于学习研究的用户分享，请勿随意传播其他信息。免费节点有效时间比较短，遇到失效是正常现象。

全面指南：如何科学测试V2Ray以保障网络代理的稳定高效

在当今数字时代，网络自由已成为许多用户的刚需。V2Ray作为一款功能强大的代理工具，因其灵活的协议支持和出色的隐蔽性而广受欢迎。然而，仅仅安装V2Ray并不足以保证优质的上网体验——系统化的测试才是确保其稳定性和效率的关键。本文将深入探讨V2Ray的测试方法论，帮助您构建一个既快速又可靠的代理环境。

理解V2Ray的核心价值

V2Ray不同于传统代理工具，它采用了模块化设计理念，具备以下三大核心优势：

1. 多协议生态：支持VMess、VLess、Shadowsocks等多种协议，用户可根据网络环境自由切换。例如，在严苛的网络审查环境中，VLess协议配合TLS加密往往能实现更好的穿透效果。

2. 智能流量伪装：通过动态端口分配和流量混淆技术，将代理流量模拟成普通HTTPS流量，有效规避深度包检测（DPI）。

3. 精准路由控制：内置的路由规则引擎允许用户基于域名、IP或地理位置进行精细化流量分流，比如将国内直连流量与境外代理流量智能分离。

四步构建测试体系

第一步：验证基础安装完整性

在开始性能测试前，必须确保V2Ray的安装符合技术规范：

• 执行v2ray -version命令，确认返回版本信息无报错。最新稳定版（如v4.45.2）通常修复了已知漏洞。
• 使用v2ray test -config /path/to/config.json验证配置文件语法，特别注意JSON格式的引号和逗号规范。曾有用户因漏写一个逗号导致服务无法启动。
• 检查系统防火墙设置，确保入站/出站规则未拦截V2Ray端口。在Linux系统中可通过iptables -L命令排查。

第二步：配置的艺术与科学

一个优化过的配置文件能提升30%以上的性能：

• 服务器选择策略：优先选择物理距离近（延迟低）、带宽充裕的节点。东京节点对华东用户通常比美西节点快50ms以上。
• 传输层优化：
  • WebSocket+TLS组合在抗封锁和速度间取得平衡
  • mKCP协议牺牲部分带宽换取更稳定的连接（适合高丢包网络）
• 负载均衡配置：通过"balancer"字段实现多服务器自动切换，示例配置：
  json "routing": { "balancers": [{ "tag": "balanced", "selector": ["server1", "server2"] }] }

第三步：专业测试工具矩阵

不同测试工具揭示不同维度的性能表现：

| 工具类型 | 代表工具 | 测试重点 | 理想指标 | |----------------|-------------------|---------------------------|------------------------| | 基础连通性 | ping/traceroute | 网络路径与延迟 | 延迟<150ms，无丢包 | | 带宽测试 | iPerf3 | 真实传输带宽 | 单线程≥50Mbps | | 综合性能 | SpeedTest CLI | 下载/上传速率 | 达到本地带宽的80%以上 | | 协议分析 | Wireshark | 流量伪装效果 | 无特征指纹暴露 |

进阶技巧：使用mtr工具替代传统traceroute，它能持续监测路由跳点的丢包率，帮助识别问题节点。例如：
bash mtr --report-wide --tcp -P 443 your_server_ip

第四步：数据驱动的优化循环

测试数据需要转化为优化策略：

1. 延迟分析：若香港节点延迟突增200ms，可能是运营商路由变更，需切换至新加坡备用节点。
2. 带宽瓶颈：当单线程速度不足时，可尝试：
   • 启用多路复用（mux.enable=true）
   • 更换TCP BBR拥塞控制算法
3. 稳定性测试：通过tc命令模拟网络抖动：
   bash tc qdisc add dev eth0 root netem loss 5% delay 100ms 20ms 测试V2Ray在高丢包环境下的恢复能力。

疑难问题深度解析

案例1：连接频繁中断
- 排查步骤：
1. 检查系统日志journalctl -u v2ray发现"connection reset by peer"
2. 通过ss -tulnp确认端口未被占用
3. 最终发现是ISP对长连接的限制，通过设置"keepalive": 60解决

案例2：速度不达预期
- 优化过程：
- iPerf3测试显示服务器带宽充足
- Wireshark抓包发现PMTU黑洞问题
- 添加"mtu": 1200到outbound配置后速度提升3倍

安全加固不可忽视

测试阶段就应建立安全基线：
1. 定期更新TLS证书（建议使用Certbot自动续签）
2. 禁用弱加密套件，在配置中添加：
json "security": "tls", "tlsSettings": { "cipherSuites": "TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256" } 3. 通过v2ray stats命令监控异常连接，防范暴力破解

未来测试趋势展望

随着QUIC协议在V2Ray中的成熟应用，未来测试重点将转向：
- 0-RTT连接建立时间的测量
- 多路径传输（MPTCP）的稳定性验证
- 对抗机器学习流量识别系统的有效性测试

专业点评

这篇指南的价值在于将碎片化的测试经验系统化，形成了可复用的方法论。其亮点在于：

1. 技术深度与实用性的平衡：既解释了mKCP协议的工作原理，又给出了具体的配置示例，满足从新手到进阶用户的需求。

2. 数据可视化思维：通过表格对比测试工具，帮助读者快速建立测试框架认知。

3. 故障树分析法的应用：案例解析采用层层递进的方式，培养读者系统性解决问题的能力。

建议进阶用户可结合Grafana+Prometheus搭建长期监控平台，将单次测试扩展为持续性能优化体系。记住，一个优秀的代理环境不是配置出来的，而是通过科学测试不断迭代优化的结果。